共享單車APP開發(fā)的全面數(shù)據(jù)分析
2017年05月24日 
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分類：共享單車
共享單車APP開發(fā)隨著共享單車的火爆受到廣泛的關(guān)注，開發(fā)共享單車APP需要對(duì)用戶的使用等情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析才能給運(yùn)營(yíng)好這一新生事物，下面筆者對(duì)共享單車APP開發(fā)的進(jìn)行基本的框架分析和思路分析。
1、明確用戶是誰(shuí)
以摩拜為例，其產(chǎn)品可能的目標(biāo)用戶有2類：用車方、維護(hù)方。用車方就是車輛使用者，維護(hù)方則是車輛提供者。用車方的訴求是隨時(shí)隨地有車騎，且付費(fèi)后騎行體驗(yàn)要良好。維護(hù)方的訴求則是以最少的車輛服務(wù)最多的用車方，并從用車中得到收益。
2、明確用戶使用場(chǎng)景
從維護(hù)方角度看，其簡(jiǎn)單場(chǎng)景如下圖：
從用車方角度看，其場(chǎng)景如下圖：
明確使用場(chǎng)景、使用流程的原因在于：第一，我們的數(shù)據(jù)都來源于這些場(chǎng)景中;第二，我們需要通過分析這些數(shù)據(jù)，讓用戶每一步過程都順利進(jìn)行，避免流失;第三，還要讓企業(yè)利益最大化，從而進(jìn)一步讓利用戶。
3、明確分析目標(biāo)
經(jīng)過人群定義和流程梳理，針對(duì)共享單車，我們可簡(jiǎn)單將分析目標(biāo)定義為：
· 提高成功騎行次數(shù)——用戶利益最大化
· 提高毛收入——企業(yè)利益最大化
4、拆解目標(biāo)
數(shù)據(jù)分析的思路就是將目標(biāo)層層拆解，從每個(gè)子指標(biāo)中發(fā)現(xiàn)問題。基于以上目標(biāo)，可拆解為：
成功騎行次數(shù) = app啟動(dòng)次數(shù) x 每啟動(dòng)掃碼開鎖率 x 成功開鎖率 x 成功結(jié)束率
成功騎行次數(shù) = 每人每日行程次數(shù) x 人數(shù)
毛收入 = 充值收入 – 投入成本 = ((每充值金額 – 欠費(fèi)金額) x 充值次數(shù)) – ((每車成本 + 維護(hù)費(fèi)用) x 車輛數(shù)量 )
注：以上拆解因人而異，因經(jīng)驗(yàn)而異，從不同角度可得出不同公式，具體要根據(jù)實(shí)際運(yùn)營(yíng)目標(biāo)進(jìn)行調(diào)整。
5、明確數(shù)據(jù)觀察者角色
拆解出的子指標(biāo)，需要呈獻(xiàn)給不同角色的人群查看，以此來進(jìn)行不同維度的分析，因此在分析前也要明確這些角色，例如：
· 決策層：關(guān)注核心指標(biāo)、交易指標(biāo)、時(shí)段趨勢(shì)
· 維護(hù)組：關(guān)注車輛狀態(tài)、位置、軌跡、故障率、用戶反饋
· 運(yùn)營(yíng)組：關(guān)注騎行次數(shù)、充值情況、押金情況、欠費(fèi)情況、信用積分
· 產(chǎn)品組：關(guān)注騎行流程、交互路徑、用戶反饋
· 開發(fā)組：關(guān)注請(qǐng)求失敗率、App崩潰數(shù)
6、明確數(shù)據(jù)度量
依據(jù)不同角色，可將拆解出的子指標(biāo)進(jìn)一步匯總整合，組成不同的統(tǒng)計(jì)度量值。這一過程中有一點(diǎn)要注意：每產(chǎn)出一份度量值，都要給出目的。也就是說看這個(gè)度量值能得出什么結(jié)論。沒有結(jié)論的數(shù)值是沒有意義的。如下所示：
核心數(shù)據(jù)
評(píng)估推廣效果——注冊(cè)用戶數(shù)
評(píng)估活躍程度——啟動(dòng)次數(shù)、活躍用戶數(shù)
評(píng)估業(yè)務(wù)健康程度——成功騎行次數(shù)、每啟動(dòng)騎行率(用車密度)
評(píng)估現(xiàn)金流健康程度——總?cè)胭~、總出賬、充值金額、欠費(fèi)金額、車輛總成本
評(píng)估車輛健康程度——車輛總數(shù)量、故障車數(shù)量
運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)
評(píng)估推廣效果——注冊(cè)用戶數(shù)、下載點(diǎn)擊數(shù)
評(píng)估活動(dòng)運(yùn)營(yíng)效果——充值用戶數(shù)、邀請(qǐng)注冊(cè)用戶數(shù)、成功騎行次數(shù)、積分增長(zhǎng)/消耗量
評(píng)估用戶質(zhì)量——行程次數(shù)排行、騎行距離排行、信用積分排行、充值排行、欠費(fèi)人數(shù)、認(rèn)證人數(shù)
維護(hù)數(shù)據(jù)
車輛使用總覽——車輛總數(shù)+車輛位置實(shí)時(shí)呈現(xiàn)——未使用/使用中/故障中/預(yù)約中
評(píng)估車輛使用率——使用車輛數(shù)/總車輛數(shù)
評(píng)估車輛故障率——故障車輛數(shù)/總車輛數(shù)
評(píng)估車輛閑置率——連續(xù)N日未使用車輛數(shù)/總車輛數(shù)，以及閑置車輛位置
產(chǎn)品數(shù)據(jù)
評(píng)估需求滿足程度/車輛調(diào)度效果——每啟動(dòng)騎行率
評(píng)估產(chǎn)品使用情況——成功騎行次數(shù)、異常騎行次數(shù)、平均騎行里程、平均騎行時(shí)長(zhǎng)、日騎行頻率、啟動(dòng)次數(shù)、平均騎行天數(shù)、預(yù)約操作成功率
評(píng)估產(chǎn)品操作效果——充值路徑、注冊(cè)路徑
評(píng)估產(chǎn)品使用異常情況——平均每次開鎖成功率
評(píng)估用戶騎行習(xí)慣——騎行軌跡聚合，為調(diào)度路線做參考
評(píng)估用戶滿意度——用戶反饋好評(píng)數(shù)/用戶反饋數(shù)
財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)
用戶金額：充值流水、充值次數(shù)、充值金額、充押金金額、余額不足金額、押金退款金額
維修金額：車輛生產(chǎn)成本、車輛維修成本
注：以上數(shù)據(jù)僅為舉例，要根據(jù)實(shí)際需求調(diào)整。
7、明確數(shù)據(jù)維度
有了度量值，就要思考可以通過哪些維度查看這些值，也就是要定義數(shù)據(jù)維度。常見的維度包括：
按時(shí)間：小時(shí)、日、周、月、季度、年度……
按地區(qū)：按省、按市、按區(qū)……
按渠道：邀請(qǐng)注冊(cè)、掃碼注冊(cè)、廣告點(diǎn)擊注冊(cè)……
按類型：已認(rèn)證/未認(rèn)證、已充值/未充值……
按位置：GPS地圖定位
以上維度也要再根據(jù)需求不斷調(diào)整、擴(kuò)展、優(yōu)化。
總結(jié)
以上七步進(jìn)行完畢，一個(gè)基本的共享單車數(shù)據(jù)分析框架就搭建完畢了，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，一方面可基于此設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)功能；另一方面可依此對(duì)不同人群定期產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析報(bào)告了。同時(shí)觀察數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)的變化合理歸因，并對(duì)產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)策略的優(yōu)化提出改進(jìn)意見，才是真正需要深入研究的。
